目标检测中的APs，即 Average Precision（平均精度），是评估目标检测模型性能的重要指标之一。它衡量了模型在多个阈值下的精度和召回率，并综合考虑了正样本和负样本的预测结果。Precision是指在某个阈值下，预测为正样本的样本中真正为正样本的比例；Recall是指在所有真实为正样本的样本中，被预测为正样本的比例。

建议在实际应用中，可以根据具体需求和场景选择合适的评估指标，以便更准确地衡量模型的性能。